CG-PAI

人工智能与大数据科研集群管理与调度平台。

全网页化操作,自动管理和分配云端的计算和存储资源。

与教学平台深度集成,教育大数据生成与分析无缝衔接。

深入体验

教学科研
教学科研一体化,数据源与数据分析无缝衔接。机器学习、深度学习、完整样例、海量数据集
人工智能
基于Jupyter Notebook的主流在线形态。易学易用、合理调度、服务高可用、支持GPU异构集群
私有云
轻松管理和使用本地任意多台服务器,轻松获取云端GPU计算能力,秒级启动和弹性伸缩
大数据
云端数据存储、大空间、安全可靠的基础架构
专为科研过程定制,提升科研效率
工作台
基于Jupyter Notebook的在线方案, 是当前机器学习/深度学习的主流方案,不需要进行任何设置就可以使用。与公有云科研平台 (微软 Azure notebookGoogle Colab百度AI Studio阿里天池实验室等 )无缝切换。
写论文
使用Markdown和LaTex撰写论文手稿,结合代码与强大的图表功能,记录论文中的每个要点。利用版本管理功能,轻松保存和复现过程成果。
科研协作
数据集上传后,可以共享给团队成员,免去数据维护等重复工作。项目一键分享,让其他成员在已有的基础上继续开展工作。
竞赛训练
在统一的云端环境下,组织各类数据科学与人工智能大赛和训练。提供多个领域海量数据集。
技术架构
开发环境一键配置,极低运维成本
算力资源一键调配

底层基于kubernetes + docker流行架构,统一管理异构高性能分布式集群和存储设备,任意横向扩展。根据任务需要弹性调度算力,提升资源利用率。

开箱即用的开发环境

内置数百种算法组件,覆盖回归、分类、聚类、文本分析等算法。支持当前流行的深度学习框架,涵盖了现今绝大多数工具包。

同时支持自定制Docker环境的部署与管理调用,避免环境配置和工具包安装的重复工作,只需要专注于解决科研问题。